پیش بینی بحران مالی شرکت ها با استفاده از مدل مبتنی بر تابع تفکیکی خطی
Authors
abstract
این مطالعه به بررسی متغیر های حایز اهمیت در پیش بینی بحران مالی و ورشکستگی شرکت ها پرداخته و مهمترین متغیر های مالی در پیش بینی بحران مالی را شناسایی کرده است. پس از شناسایی، مهمترین متغیر های پیش بینی ورشکستگی و مدلی برای پیش بینی بحران مالی و ورشکستگی شرکت ها ارایه شده و قدرت پیش بینی آن مورد آزمون قرار گرفته است. برای شناسایی مهمترین متغیرهای حایز اهمیت در پیش بینی بحران مالی و ورشکستگی شرکت ها، از مدل تابع تفکیکی خطی استفاده شده و مدلی 9 متغیره طراحی و ارائه شده است. این نسبت ها شامل نسبت سود قبل از بهره و مالیات به دارایی ها، نسبت سود انباشته به دارایی ها، نسبت سرمایه در گردش به دارایی ها، نسبت حقوق صاحبان سهام به بدهی ها، نسبت سود قبل از بهره و مالیات به فروش، نسبت دارایی های جاری به بدهی های جاری، نسبت سود خالص به فروش، نسبت بدهی ها به دارایی ها و اندازه شرکت بوده است. توانایی پیش بینی مدل، با استفاده از اطلاعات شرکت های دارای بحران مالی و شرکت های فاقد بحران مالی ارزیابی شده است و نتایج بررسی نشان می دهد که تا پنج سال قبل از بحران مالی می توان با استفاده از مدل با دقت نسبتاً بالا آن را پیش بینی نمود.
similar resources
پیشبینی بحرانمالی شرکتها با استفاده از مدل مبتنی بر تابع تفکیکی خطی
این مطالعه به بررسی متغیرهای حایز اهمیت در پیش بینی بحران مالی و ورشکستگی شرکتها پرداخته و مهمترین متغیرهای مالی در پیش بینی بحران مالی را شناسایی کرده است. پس از شناسایی، مهمترین متغیرهای پیش بینی ورشکستگی و مدلی برای پیشبینی بحران مالی و ورشکستگی شرکتها ارایه شده و قدرت پیشبینی آن مورد آزمون قرار گرفته است. برای شناسایی مهمترین متغیرهای حایز اهمیت در پیشبینی بحران مالی و ورشکستگی شر...
full textپیش بینی وضعیت مالی و اقتصادی شرکت ها با استفاده از نسبت های مالی مبتنی بر سودآوری، جریان های نقدی و رشد
در شرایط متغیر اقتصادی و نوسانات شدید در محیط فعالیت تجاری که ذینفعان را با عدم اطمینان عمده و احتمالات متعددی مواجه نموده است، وجود الگوهایی برای پیشبینی عملکرد مالی و اقتصادی شرکتها که با شاخصهای مهم از قبیل سودآوری، جریانهای نقدی و رشد در ارتباط باشد، از اهمیت بسزایی برخوردار است. در این راستا از اواخر قرن اخیر مطالعات گسترده در زمینه مالی و حسابداری، یک رویکرد توصیفی مبتنی بر تجزیه و ت...
full textپیش بینی منابع مالی بانک با استفاده از مدل خطی( ARIMA) و غیرخطی شبکه های عصبی مصنوعی فازی
یکی از مهمترین موارد مورد علاقه مدیران بانکی به عنوان متغیری تأثیرگذار بر صنعت بانکداری، اطلاع از وضعیت سپردههای بانکی است که فعالیت بانک تا حد زیادی بستگی به آن دارد. ازاینرو مدیران بانکها علاقهمند هستند بدانند که میزان کل سپردههای بانک در زمان معینی در آینده چقدر خواهد بود. پیشبینی میزان سپردهها، تغییر و نوسان این سپردهها میتواند در امر برنامهریزی و تصمیمگیری به بانکها کمک نماید....
full textپیش بینی ریزش مشتری با استفاده از درخت مدل خطی محلی برای شرکت های مخابراتی ایرانی
برای برنده بودن در رقابت جهانی، شرکت ها نیازمند بازشناسی و پایش رفتار مشتریانشان هستند تا رفتار و خواسته های آنها را زودتر از رقبایشان برآورد کنند. این تحقیق به دنبال شناسایی ویژگی هایی است که ما را به تحلیل ریزش مشتری سوق می دهد. به همین منظور، رفتار 3150 مشتری یکی از اپراتورهای مخابراتی ایرانی در طول یک سال شناسایی شده است و روند تغییرات آنها با استفاده از یک مدل llnf خصوصی سازی شده تحلیل شده...
full textپیش بینی سود با استفاده از مدل مبتنی بر تغییرپذیری و چسبندگی هزینه
تحقیق حاضر به بررسی قدرت مدل پیش بینی سود مبتنی بر تغییرپذیری و چسبندگی هزینه در مقایسه با دیگر مدلهای پیش بینی سود می پردازد. چسبندگی هزینه به این معنی است که نسبت کاهش هزینه ها هنگام کاهش فروش کمتر از نسبت افزایش هزینه ها در هنگام افزایش فروش است. در واقع هزینه ها روبه پایین خاصیت چسبندگی دارند. در این پژوهش، جهت انجام تجزیه و تحلیل ها، از داده های 85 شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهر...
full textپیش بینی ورشکستگی مالی با استفاده از مدل لوجیت مرکب
برای پیش بینی ورشکستگی مالی روش های متعددی وجود دارد. یکی از این روش ها ، روش های آماری یا به عبارت بهتر، روش های اقتصادسنجی است. چون متغیر وابسته، یعنی ورشکسته شدن و ورشکته نشدن، متغیری گسسته و کیفی است، باید از مدل های گسسته برای پیش بینی استفاده کرد. در این مطالعه، از روش لوجیت مرکب استفاده شده است که یکی از روش های انعطاف پذیر در مدل های گسسته است . اساس این مدل ، تابع مطلوبیت تصادفی با ضرا...
full textMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
پژوهش های حسابداری مالیجلد ۲، شماره ۱، صفحات ۳۳-۴۶
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023